Enap - Escola Nacional de Administração Pública - Especialização em Ciência de Dados Aplicada a Políticas Públicas

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O que você irá aprender

Após a especialização, você compreenderá de maneira aprofundada o processo de elaboração de políticas públicas e desenvolverá proficiência em análise estatística de dados de gêneros variados, habilidades de programação e análises estatísticas em linguagem de programação apropriada. Além disso, vai conhecer técnicas de avaliação de políticas públicas, criar e avaliar modelos baseados em dados e aplicar conceitos e métodos de ciência de dados para tratar os problemas de políticas públicas e comunicar soluções efetivamente.

Projeto Pedagógico

Público-alvo?

Servidores públicos federais ocupantes de cargo efetivo, empregados públicos federais concursados e militares das Forças Armadas que:

- atuem em área diretamente relacionada à análise e avaliação de políticas públicas do governo federal ou em áreas/unidades que trabalham diretamente com coleta, manipulação, limpeza e integração de dados para tratar problemas no contexto de políticas públicas;

- tenham necessidade de desenvolver competências requeridas na coleta, manipulação, limpeza e integração de dados de políticas públicas

Como funciona

Quer entender como funcionam as aulas e mais informações sobre a metodologia?

Como funciona

Cronograma de aulas

Confira o calendário das aulas presenciais e online (texto muda a depender do curso). As aulas podem sofrer ajustes.

Cronograma

Como funciona

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Cronograma de aulas

Confira o calendário das aulas presenciais e online (texto muda a depender do curso). As aulas podem sofrer ajustes.

Cronograma

Estrutura do curso

O estudante deverá cursar, no mínimo, quatro disciplinas optativas (três vinculadas a trilha de aprendizagem escolhida e uma de livre escolha) - 60h/135h

Aulas ao vivo:
Seis aulas ao vivo com temas diversos, sendo cinco obrigatórias, 10h/12h

Laboratórios de casos:
Três laboratórios ofertados com temáticas das trilhas optativas, sendo que o estudante escolhe um para participar - 10h

Bônus de Podcasts

Carga horária: 442h, sendo no mínimo 365h para certificação

Disciplinas

Análise de Políticas Públicas e Processo Decisório - 18h
Introdução à Programação em Python - 30h
Estatística Descritiva - 24h
Desenho e Avaliação Ex-Ante de Políticas Públicas - 21h
Introdução a Banco de Dados e Linguagem SQL - 24h
Introdução a Ciência de Dados - 42h
Estatística Inferencial - 36h
Laboratório de Casos - Políticas Públicas Sociais -12h
Políticas Públicas baseadas em evidências - 18h
Machine Learning - 39h
Monitoramento e Avaliação Ex-Post de Políticas Públicas - 21h
Sistemas de Informação Geográfica (SIG) - 30h
Laboratório de Casos - Políticas Públicas de Infraestrutura - 09h
Design Sprint e Lean Inception - 09h
Laboratório de Casos - Políticas Públicas de Saúde - 09h
Diálogos Metodológicos - 12h
Disciplina Integradora Aplicada - 12h
Conhecimentos Conexos - Optativa
Avaliação de Impacto de Programas e Políticas Sociais - Optativa
Monitoria em Ciência da Computação - Optativa
Monitoria em Matemática e Estatística - Optativa
Trabalho de conclusão de curso

Processo seletivo

Conheça as etapas de seleção e a documentação necessária.

Pré-requisitos

Ser servidor público; ter conhecimentos e experiência em análise de dados e python; ter conhecimentos em inglês; desejável ter experiência em docência

Análise e avaliação curricular

Experiência profissional e acadêmica do candidato. As informações utilizadas são as informadas no formulário de inscrição.

Teste de lógica

Contém questões de numerical reasoning, verbal reasoning, logical reasoning, aplicado na língua inglesa.

Análise e avaliação de memorial

Uma autobiografia que descreve, analisa e critica acontecimentos sobre a trajetória acadêmico-profissional do candidato, avaliando cada etapa de sua experiência, com destaque para aspectos mais relevantes em relação à Especialização. Deve ser elaborado conforme modelo previsto no edital.

Editais de seleção

Processos seletivos anteriores

Ver encerradas

Dúvidas?

Fale com a coordenação do curso

direcionar para o e-mail de contato: cgmba@enap.gov.br

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