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A participante experimentará o mundo da programação de computadores para ciência de dados no contexto da Administração Pública e será capaz de:

• Reconhecer o escopo de problemas da Administração Pública que podem ser endereçados por programação de computadores e análise de dados;
• Esquematizar um arcabouço de linguagem de programação e suas bibliotecas para a produção de conhecimento a partir de dados brutos;
• Utilizar o pensamento computacional e a capacidade analítica para aumentar o desempenho das servidoras públicas nas suas atividades laborais; e
• Desenhar soluções de alto desempenho e com economia de escala na Administração Pública.

1. Aspectos de Ciência de Dados 
2. Introdução aos Ambientes de Desenvolvimento
3. Aspectos Nativos de Python
4. Fontes de Dados
5. Manipulação de Dados em Alto Desempenho 
6. Análise de Dados em Alto Desempenho 
7. Limpeza e Preparação dos Dados 
8. Tratamento dos Dados
9. Visualização dos Dados 
10. Agregação dos Dados 
11. Operações em Dados Agregados 
12. Desenvolvimento Web 
13. Desenvolvimento Colaborativo 
14. Desenvolvimento Embarcado na Inteligência de Negócio

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A servidora pública federal será capacitada para trabalhar, individualmente  ou em equipe, em todas as etapas que envolvem a extração de dados a partir de diversas fontes; a transformação dos dados a partir dos seus cruzamentos; bem como a produção de gráficos úteis para serem disponibilizados em aplicativos web. Mais detalhadamente, teremos:

• Inserção no campo do conhecimento que mescla dados, computação e métodos para a extração de informação útil, bem como aquisição de vocabulário e fluência nos fundamentos técnicos mais utilizados na análise de dados;
• Habilidade para extrair dados das mais diversas fontes, incluindo consulta a banco de dados, realização de download de arquivo de página na web, consulta a interface de programação de aplicações (API) e carregamento de arquivos armazenados localmente no computador todos por meio de linguagem de programação;
• Fluência nas ferramentas projetadas para trabalhar com grandes volumes de dados e com maior expressividade computacional;
• Capacidade em limpar e preparar os dados de eventuais ruídos, mesclar dados pulverizados em locais distintos, bem como dispor os dados em formatos mais fáceis de analisar;
• Criatividade para construir visualizações informativas, tanto para explorar o universo dos dados sendo trabalhados, quanto para produzir informações com significado;
• Prática em ferramentas para trabalho em equipe, bem como ferramentas que requerem pouca ou nenhuma experiência em desenvolvimento web para criar aplicativos na Internet com suas visualizações informativas;
• Cobertura de todo o ciclo de vida de um projeto de análise de dados da Administração Pública Federal, bem como a consolidação de material de referência para consulta futura.